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人工智能时代即将到来,离体育产业还有多远?

导读 : [导读]愈来愈火热的人工智能概念在社会生产中已经逐渐得到应用,并渗透到了各行各业中。具体到体育产业,由于产业自身的特点和发展阶段限制,人工智能还没有普及开来,但是目前在赛事分析、健康管理和体育用品生产等领域已经有了初步的... [...]


人工智能时代即将到来,离体育产业还有多远?


[ 导读 ] 愈来愈火热的人工智能概念在社会生产中已经逐渐得到应用,并渗透到了各行各业中。具体到体育产业,由于产业自身的特点和发展阶段限制,人工智能还没有普及开来,但是目前在赛事分析、健康管理和体育用品生产等领域已经有了初步的应用。

图片来自“123rf.com.cn”

人工智能并不是天方夜谭,也并不完全是很多人理解的杀戮、灭绝人类的机器人。《黑客帝国》、《银翼杀手》、《终结者》等电影中所描写的人类与人工智能机器人之间的对立还过于遥远,也仅仅是人工智能无限未来的一种可能性而已。

而真正的人工智能早已进入了我们的实际生活中,从苹果产品里的语音控制系统Siri到自动向用户推荐产品的电商平台,还有家庭中的扫地机器人,这些都是人工智能为人类提供便利的例子。

人工智能在各行各业的实际场景中被不断应用,已经越来越成为一种趋势和方向。一方面人工智能能够将人类从枯燥的简单体力劳动中解放出来,另一方面也可以作为人类认知和思考的补强,帮助人类做出分析和决策。

人工智能是什么?

在谈到人工智能在体育产业中的应用之前,我们首先需要了解它到底是什么。

国内主流观点大体将人工智能定义为一个大概念,下面再细分出来的机器人、无人机、可穿戴智能设备、自动驾驶、虚拟助手、虚拟客服等二级类目,再将这些形态与各个具体行业去相结合,赋能于人,赋能于产业,就跟当年互联网和移动互联网做的事情一样。

同时,人工智能又分为强人工智能和弱人工智能。

强人工智能就是打造一台超棒的机器,让它拥有人类的所有感知,甚至还可以超越人类感知,它可以像人一样思考。电影里为人广泛熟知的机器人形象都属于这一类。

弱人工智能则可以像人类一样完成某些具体任务,有可能比人类做得更好。这也是目前对人类来说比较现实,也比较具有应用和商业化可能性的方向。

人工智能需要借助算法去解析数据,不断学习,然后对世界中发生的事做出判断和预测,也就是所谓的机器学习。而真正让人工智能被广泛应用的则是深度学习,它是机器学习的一个领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。

简单点说,现阶段的人工智能就是大数据+强计算+新算法的结合应用。

体育产业与人工智能

人工智能被称为下一次的产业革命。根据瑞银发布的报告,到2020年,全球人工智能市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。巨大的市场前景使许多产业巨头纷纷布局,以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的国内互联网公司也已开始在人工智能上发力。除了巨头之外,人工智能领域也成为了投资的热点。根据Forrester Research的一份最新报告,2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。

但是与交通、医疗等本身具有较高科技水平,又对新技术的革新需求较强烈的行业有所不同,体育产业的本质仍是人类的竞技体育与日常锻炼。同时,人工智能的应用往往以高度发达的大数据为基础,再进行相应的计算和分析,而体育产业在大数据方面还有待进一步发展。因此,人工智能目前能够带给体育产业的效率提升有限,还没有得到广泛的应用。在许多领域几乎能够产生革命性影响的人工智能,对于现阶段的体育产业来说只能作为一种辅助手段来提供服务。

人工智能的概念十分巨大,而现阶段的技术水平只能支持其在特定的场景下进行应用。这种场景在体育产业内包括运用人工智能对体育赛事进行分析和预测、帮助用户进行健康管理以及智能化生产体育用品等。

人工智能预测体育赛事

赛事是体育产业中的核心,也是最有价值的部分。一场貌似直观的赛事实际上蕴藏着大量的相关数据,从整个球队到具体球员的一举一动、动作习惯和战术套路等等,都可以通过大数据的方式呈现出来。在拥有了足够数量级的大数据后,通过相应的算法和计算,人工智能系统可以实现对比赛的过程的分析以及对比赛的结果的预测。

以体育大数据公司魔方元科技为例,魔方元的旗舰产品足球魔方APP通过自主研发的DeepCube人工智能,每天自动抓取全球超过万条的新闻,并从中筛选出3000条信息,以“大数据+人工智能”解读比赛基本面、媒体报道、盘口赔率,从而衍生出了高斯基本面指数、新闻风向标、魔方博冷指数等具体指标,指导球迷和彩民更科学地认知足球比赛,而且魔方内容均由机器人完成写作。目前足球魔方人工智能的整体预测准确率约为71%,长线表现超过业内专家推荐的平均水准。除此之外,据足球魔方方面透露,公司预计在年底还会推出另一款基于人工智能的体育大数据“黑科技”应用,进一步拓展公司对于人工智能的应用。

人工智能进行健康管理

现阶段的体育产业,除了赛事相关的细分产业受到热捧之外,大众健身也是另一个潜力巨大的市场。近几年国内涌现出了大量的运动健身类APP,基本功能都包括为用户提供计步、测距、轨迹等服务。当APP通过用户的日常使用获得了其身体健康相关的数据之后,便能够通过人工智能的算法帮助用户进行运动健康的分析和管理。

动动是该领域的代表性公司之一。创始人团队中有三位科学家兼极客的动动,将人工智能算法商业化成应用内的私教产品,通过自动采集用户的年龄、身高、体重、运动时间、消耗热量、活跃时间、距离、步数等数据,自动识别用户的人口类别、每日行为,提供给用户个性化的运动和饮食建议,帮助用户进行健康管理,以达到控制体重、减轻预防慢性病的目的。除此之外,动动还提供企业级智能化运动健康服务,为企业提供了全新的员工健康理念和实践指导方案。动动的CEO刘越曾表示,“动动现在和未来要做的,亦是证明智能化的机器在管理大众健康上的科学性和可行性,在这个点上将人工智能技术得以场景化和普适化。”

体育品的智能化生产用

智能机器人在制造业中应用已经越来越广泛,富士康在今年10月就用4万台机器人代替了原本流水线上的人类工人。而运动鞋、运动服等体育用品的制造目前集中在中国以及东南亚等劳动力充足且较为廉价地区,但是随着智能机器人制造的普及,情况可能会有所改变。

2015年12月9日,阿迪达斯位于德国南部巴伐利亚州的概念工厂Speedfactory投入运营。除了少量的技术人员之外,该工厂全部由智能机器人进行球鞋生产工作。2016年9月,Speedfactory的首款产品正式亮相,首批共生产了500双,采用了ARAMIS动作捕捉技术,根据个体的皮肤或骨头的压力和松弛度,设计出更合适的鞋子。阿迪达斯预计于2017年在美国的亚特兰大启动第二家Speedfactory,到明年下半年亚特兰大工厂的产量将达到每月5万双。如果一切进展顺利,阿迪达斯的机器人工厂在未来每年将生产100万双运动鞋。

尽管在现阶段,人工智能在体育产业中的应用水平不高、应用场景也不广泛。但是作为一种能够为人类提供巨大便利和效率提升的新技术,人工智能在可预见未来内的普及是符合科学和社会发展规律的。对于体育产业来说,人工智能并不遥远。



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